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Unique Paths

描述

A robot is located at the top-left corner of a m × n grid (marked 'Start' in the diagram below).

The robot can only move either down or right at any point in time. The robot is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in the diagram below).

How many possible unique paths are there?

Above is a `3 × 7` grid. How many possible unique paths are there?

Note: m and n will be at most 100.

深搜

// Unique Paths
// 深搜,小集合可以过,大集合会超时
// 时间复杂度O(n^4),空间复杂度O(n)
public class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
if (m < 1 || n < 1) return 0; // 终止条件

if (m == 1 && n == 1) return 1; // 收敛条件

return uniquePaths(m - 1, n) + uniquePaths(m, n - 1);
}
}

备忘录法

给前面的深搜,加个缓存,就可以过大集合了。即备忘录法。

// Unique Paths
// 深搜 + 缓存,即备忘录法
// 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n^2)
public class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
// f[x][y] 表示 从(0,0)到(x,y)的路径条数
f = new int[m][n];
f[0][0] = 1;
return dfs(m - 1, n - 1);
}

int dfs(int x, int y) {
if (x < 0 || y < 0) return 0; // 数据非法,终止条件

if (x == 0 && y == 0) return f[0][0]; // 回到起点,收敛条件

if (f[x][y] > 0) {
return f[x][y];
} else {
return f[x][y] = dfs(x - 1, y) + dfs(x, y - 1);
}
}
private int[][] f; // 缓存
}

动规

既然可以用备忘录法自顶向下解决,也一定可以用动规自底向上解决。

设状态为f[i][j],表示从起点(1,1)到达(i,j)的路线条数,则状态转移方程为:

f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]
// 动规,滚动数组
// 时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(n)
public class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[] f = new int[n];
f[0] = 1;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
// 左边的f[j],表示更新后的f[j],与公式中的f[i][j]对应
// 右边的f[j],表示老的f[j],与公式中的f[i-1][j]对应
f[j] = f[j] + f[j - 1];
}
}
return f[n - 1];
}
}

数学公式

一个m行,n列的矩阵,机器人从左上走到右下总共需要的步数是m+n-2,其中向下走的步数是m-1,因此问题变成了在m+n-2个操作中,选择m–1个时间点向下走,选择方式有多少种。即 Cm+n2m1C_{m+n-2}^{m-1}

// Unique Paths
// 数学公式
public class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
// max 可以防止n和k差距过大,从而防止combination()溢出
return (int)combination(m+n-2, Math.max(m-1, n-1));
}
// 求阶乘, n!/(start-1)!,即 n*(n-1)...start,要求 n >= 1
private static long factor(int n, int start) {
long ret = 1;
for(int i = start; i <= n; ++i)
ret *= i;
return ret;
}
private static long factor(int n) {
return factor(n, 1);
}
// 求组合数 C_n^k
private static long combination(int n, int k) {
// 常数优化
if (k == 0) return 1;
if (k == 1) return n;

long ret = factor(n, k+1);
ret /= factor(n - k);
return ret;
}
}

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