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Palindrome Partitioning

描述

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

For example, given s = "aab", Return

  [
["aa","b"],
["a","a","b"]
]

分析

在每一步都可以判断中间结果是否为合法结果,用回溯法。

一个长度为 n 的字符串,有n-1个地方可以砍断,每个地方可断可不断,因此复杂度为O(2n1)O(2^{n-1})

深搜 1

# Palindrome Partitioning
# 时间复杂度O(2^n),空间复杂度O(n)
class Solution:
def partition(self, s: str) -> list[list[str]]:
result = []
path = [] # 一个partition方案
self.dfs(s, path, result, 0, 1)
return result

# prev 表示前一个隔板, start 表示当前隔板
def dfs(self, s: str, path: list[str], result: list[list[str]], prev: int, start: int) -> None:
if start == len(s): # 最后一个隔板
if self.isPalindrome(s, prev, start - 1): # 必须使用
path.append(s[prev:start])
result.append(path[:])
path.pop()
return
# 不断开
self.dfs(s, path, result, prev, start + 1)
# 如果[prev, start-1] 是回文,则可以断开,也可以不断开(上一行已经做了)
if self.isPalindrome(s, prev, start - 1):
# 断开
path.append(s[prev:start])
self.dfs(s, path, result, start, start + 1)
path.pop()

def isPalindrome(self, s: str, start: int, end: int) -> bool:
while start < end and s[start] == s[end]:
start += 1
end -= 1
return start >= end

深搜 2

另一种写法,更加简洁。这种写法也在 Combination Sum, Combination Sum II 中出现过。

// Palindrome Partitioning
// 时间复杂度O(2^n),空间复杂度O(n)
public class Solution {
public List<List<String>> partition(String s) {
List<List<String>> result = new ArrayList<>();
List<String> path = new ArrayList<>(); // 一个partition方案
dfs(s, path, result, 0);
return result;
}
// 搜索必须以s[start]开头的partition方案
private static void dfs(String s, List<String> path,
List<List<String>> result, int start) {
if (start == s.length()) {
result.add(new ArrayList<>(path));
return;
}
for (int i = start; i < s.length(); i++) {
if (isPalindrome(s, start, i)) { // 从i位置砍一刀
path.add(s.substring(start, i+1));
dfs(s, path, result, i + 1); // 继续往下砍
path.remove(path.size() - 1); // 撤销上上行
}
}
}
private static boolean isPalindrome(String s, int start, int end) {
while (start < end && s.charAt(start) == s.charAt(end)) {
++start;
--end;
}
return start >= end;
}
}

动规

// Palindrome Partitioning
// 动规,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)
public class Solution {
public List<List<String>> partition(String s) {
final int n = s.length();
boolean[][] p = new boolean[n][n]; // whether s[i,j] is palindrome
for (int i = n - 1; i >= 0; --i)
for (int j = i; j < n; ++j)
p[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) &&
((j - i < 2) || p[i + 1][j - 1]);

List<List<String>>[] subPalins = new ArrayList[n]; // sub palindromes of s[0,i]
for (int i = 0; i < n; ++i) subPalins[i] = new ArrayList<>();
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
for (int j = i; j < n; ++j)
if (p[i][j]) {
String palindrome = s.substring(i, j+1);
if (j + 1 < n) {
for (List<String> v : subPalins[j + 1]) {
ArrayList<String> tmp = new ArrayList<>(v);
tmp.add(0, palindrome);
subPalins[i].add(tmp);
}
} else {
ArrayList<String> tmp = new ArrayList<>();
tmp.add(palindrome);
subPalins[i].add(tmp);
}
}
}
return subPalins[0];
}
}

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